BUSINESS CASE

Segmentation d'Image

Challenge

Notre client cartographie des éléments de mobilier urbain et met ces données à disposition d'urbanistes, architectes, gestionnaires de réseaux, etc. Ces numérisations leur permettent d'améliorer l'efficacité des interventions sur le terrain. Pour accroître l'utilité des images recueillies, nous avons développé un outil permettant de : - Segmenter les éléments présents dans les images. - Flouter les données sensibles (par ex : visages). - Calculer les distances entre les différents éléments de voiries.

cartographie header jaune
voiture et route

Avant le développement de notre outil, une intervention humaine était nécessaire pour annoter les images et flouter les données sensibles recueillies lors de la captation. Nous avons développé un algorithme permettant une segmentation et un floutage automatisés des images. Par ailleurs, nous avons également créé une plateforme permettant aux experts métiers d'être autonomes dans leur gestion de l'algorithme.

10

semaines de projet

20 jours

pour la MEP

1

outil sur-mesure

Notre Impact

95 %
De précision sur le floutage des données sensibles
10
images traitées par seconde
Background
Background
Quotes

Grâce à la Reconnaissance d'Image, nous pouvons automatiser des tâches autrefois manuelles et répétitives, comme la segmentation ou la détection de mobilier urbain, afin de mieux les cartographier.

Geoffroy de Boissieu, Directeur Projet @Sicara

Objectifs

Segmenter des images panoramiques dans un environnement de fortes contraintes RGPD

plateforme cartographie comment

Objectifs

Segmenter des images panoramiques dans un environnement de fortes contraintes RGPD

Lors de la cartographie en nuages de points des espaces de voiries, des données sensibles sont également numérisées. Pour s'assurer du respect du RGPD, notre outil permet d'anonymiser les données à caractère personnel ainsi recueillies. Qu'il s'agisse de visages ou de plaques d'immatriculation, notre algorithme est capable de flouter les données sensibles recueillies avec 95% de précision et 95% de recall.

Une expérience client optimisée

Une plateforme pour répondre aux besoins métiers

cartographie quoi

Une expérience client optimisée

Une plateforme pour répondre aux besoins métiers

Pour permettre aux experts métiers utilisant l'API d'être autonomes, nous avons également conçu une plateforme d'utilisation grâce à laquelle : - Les équipes métiers peuvent lancer des entraînements sur les nouveaux datasets en toute autonomie. - Les résultats renvoyés par l'outil peuvent être annotés pour corriger les erreurs commises. - L'algorithme est amélioré en continu grâce au maintien d'un pipeline d'enrichissement du dataset.

Notre Équipe

Rapidité et pragmatisme pour créer quotidiennement de la valeur

Comment POC

Notre Équipe

Rapidité et pragmatisme pour créer quotidiennement de la valeur

Nos équipes travaillent en intégration totale avec l'environnement métier pour développer des solutions IA adaptées aux besoins finaux de leurs utilisateurs.


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