BUSINESS CASE

Gain de temps x20

Maintenance Prédictive appliquée au Rail

Les poteaux supportant les caténaires alimentant les TGVs en électricité sont déplacés de par la vitesse des TGVs. Dans le cadre d'une évaluation TIC (Testing, Inspection et Certification) de ces poteaux, le bureau d'étude Colas Rail s'est associé à Sicara afin d'automatiser une des étapes du projet : la mise en plan 3D des poteaux générés par un LIDAR puis son intégration 2D à un logiciel métier interne.

Colas Rail, reconnaissance d'image, software, sur mesure, IA, intelligence artificielle

Forte de son expérience ferroviaire de plus de 80 ans, Colas Rail maîtrise l’ensemble des solutions requises par la construction de voies nouvelles à grande vitesse (LGV), la maintenance des réseaux et des transports urbains (tramways, métro).

947M

CA en €

24

Implantations

5800

Collaborateurs

Notre impact

40 semaines/an
de Test, Inspection, Certification économisées
de 15min à 45s
x20 temps économisé
Background
Background
Quotes

J'ai apprécié travailler avec Sicara car ils sont non seulement réactifs face aux problèmes techniques, mais aussi force de réflexion en proposant des solutions 'out of the box'.

Maxence Barbier. Engineering Director @Colas Rail

Ce que nous avons développé

Nous avons développé une application web qui s'intègre à un logiciel métier interne

Ce que nous avons développé

Nous avons développé une application web qui s'intègre à un logiciel métier interne

Afin de représenter toutes les données 3D de l'environnement permettant de calculer les surfaces et distances entre les caténaires, rails et les poteaux, Colas Rail utilise des nuages de points générés par des laser scanners (LIDAR). Pour visualiser cet environnement en 3D, 15 min sont nécessaires pour charger le nuage de points, isoler le poteau et générer sa coupe sur un logiciel métier interne à Colas Rail. Afin de réduire le délai de géneration du plan à 15s tout en gardant sa qualité, Sicara a développé une application web qui permet de sélectionner et d'intéragir avec le nuage de points. Puis Sicara récupère les points et génère le plan 2D sur Autocad.

Comment nous l'avons fait

Une solution pragmatique pour accélérer le lead time tout en s'intègrant à un logiciel métier interne

Comment nous l'avons fait

Une solution pragmatique pour accélérer le lead time tout en s'intègrant à un logiciel métier interne

Après sélection des points par l'utilisateur métier, le backend Python traite 500 000 à 100 000 000 points pour générer une projection 2D du poteau en quelques secondes. Nous utilisons ensuite un filtre de convolution pour répérer le profil des rails afin d'automatiser les mesures clés du plan 2D. La projection est enfin renvoyée à l'utilisateur qui peut l'ouvrir et l'utiliser sur son logiciel métier.

logo, learn, manomano
manomano, opencv, logo
logo, python, manomano, sicara

Notre Équipe

Nous avons travaillé en intégration totale avec le bureau d'étude de Colas Rail design

startup, sicara, équipe, travail d'équipe

Notre Équipe

Nous avons travaillé en intégration totale avec le bureau d'étude de Colas Rail design

L'équipe transversale Sicara a été constituée afin de résoudre les difficultés techniques du projet tout en priorisant les objectifs business.

Alexandre

Centrale Paris

Photo de Raphaël

Raphaël

ENSTA

Paul

HEC


Articles associés écrits par les Data Scientists Sicara

Edge detection, tutoriel, connaissance

La détection des contours avec Opencv 4.0 : Tutoriel de 15min

Ce tutoriel vous montrera, via deux techniques OpenCV en python, comment détecter les contours.

blurry street

En finir avec les photos floues en utilisant des GAN avec Keras

Ce tutoriel vous montrera, via des exemples, comment rendre vos images plus nettes grâce à Keras.

TensorFlow, IA, Docker, GPU

Utiliser Tensorflow et Docker sur une machine GPU en quelques minutes

Docker est la meilleure plateforme pour installer rapidement Tensorflow avec une GPU.

AI FOR BUSINESS

Le Livre Blanc

Comment faire des entreprises françaises les championnes de l'Intelligence Artificielle ? Pendant plusieurs mois, Benoît Limare, CEO de Sicara, était partenaire du Think Tank "AI for Business" - Les Echos avec des représentants d'entreprise et des experts de l'IA et de la Data Science. Ce livre blanc rassemble 20 recommandations qui s'adressent à tous types d'entreprises et managers qui veulent lancer leur projet IA.

Livre Blanc, IA, Intelligence Artificielle, Meilleures Pratiques, Les Echos