banner build alternative
sicara, startup, reconnaissance d'image, mobile, panneaux solaires

Une solution IA en production pour accélérer votre business

Sicara Image Recognition Startup

Objectifs

De la preuve de concept à la mise en production

objectifs - build

Objectifs

De la preuve de concept à la mise en production

L’objectif du Build est de sortir l’algorithme de la machine du Data Scientist pour l’insérer dans l’environnement de production. On mesure alors la performance du modèle en conditions réelles et on l’adapte grâce à des retours utilisateurs. À l'issue d'une mission Build, le client détient un produit IA utilisé en production au quotidien.

Comment nous créons une solution IA

Des équipes expertes intégrées dans l'environnement métier

équipe-build

Comment nous créons une solution IA

Des équipes expertes intégrées dans l'environnement métier

Dans le cadre d'une mission Build, nous mobilisons une équipe technique qui est dédiée à 100% au projet. L'équipe est constituée d'un Lead Data Scientist, de deux Data Scientists, d'un Coach Agile et d'un Directeur Projet. Les facteurs de réussite d'un projet IA sont : 1. L'implication d'un expert métier qui apporte ses connaissances au processus de développement. Il est intégré dans nos équipes 30% de son temps. 2. L'enrichissement en continu d'un dataset afin d'améliorer le modèle de nos algorithmes.

Livrables

Une API en production, utilisée au quotidien

livrables-build

Livrables

Une API en production, utilisée au quotidien

À la fin d'une mission Build, le client est propriétaire du code développé. Le produit est utilisé en conditions réelles sur un site et l'API peut être déployée à l'avenir sur une plus grande échelle géographique ou sur un champ fonctionnel plus étendu. Quelques exemples de Build réalisés : 1. Reconnaissance de plateaux repas dans un restaurant à des fins de facturation automatique. 2. Division par 30 du temps nécessaire pour créer un schéma de montage pour un BET.

Notre Blog

Pourquoi la maintenance prédictive va révolutionner l’industrie ?

La maintenance prédictive permettra aux entreprises d’économiser 630 milliards de dollars d’ici 2025.

Intelligence Artificielle : La Fin Des Cabinets D’avocats ?

La prochaine pépite de la Silicon Valley sera probablement  un cabinet d’avocats.

Comment réussir son POC data

Découvrez les challenges à relever pour cette phase critique

Contactez-nous

Nous vous répondrons d'ici 2h.

Vous pouvez aussi nous contacter au +33 1 76 40 04 24