Pour 2/3 des projets IA n'aboutissant pas à une mise en production de l'algorithme, des données absentes ou de faible qualité sont le premier facteur d'échec. En effet, l'entraînement des algorithmes d'IA dépend à la fois de la qualité et de la quantité des données mises à disposition des Data Scientists. En outre, afin que les images générées soient exploitables, elles doivent être annotées de manière fiable et précise. De la génération des données visuelles à leur labellisation, nous vous aidons à créer un dataset qui rendra possible la réalisation de votre projet de Reconnaissance d'Image.
Par captation physique, crowdsourcing ou bien encore par génération informatique, nous mettons en place un flux permettant de créer les images les plus adaptées à vos besoins métiers. Suite à la création du dataset, nos outils développés en interne permettent de labelliser automatiquement la donnée grâce à des algorithmes de Deep Learning (YOLOv3, MaskRCNN). Un réseau d'entreprises partenaires participe également au processus de labellisation lorsqu'une intervention manuelle est nécessaire. Tout au long de la mission, un Lead Data Scientist et un Coach Agile travaillent conjointement avec vos experts métiers pour contrôler la qualité des labels générés.
À l'issue d'une mission de création de dataset, vous êtes en possession : - D'un dataset d'images permettant le développement d'un algorithme IA répondant à vos besoins. - De labellisations de qualité, disponibles en quantités assez importantes pour améliorer l'efficacité des entraînements de l'algorithme.
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