Construisez votre plateforme data de bout en bout

Mesurer et augmenter la fiabilité de vos données pour un usage plus pertinent

Why ?

Obtenez des informations précises sur votre activité.

Vous souhaitez utiliser une source commune de données fiable partagée pour tous les métiers pour prendre des décisions stratégiques. Mais, vous devez être vigilants aux différentes sources d’erreurs possibles

comme des données manquantes, des données anormales, des données non mises à jour, des données ayant des significations différentes selon les utilisateurs.

Travaillons ensemble

Enjeux

Prenez des décisions éclairées

L’expert métier

Imane L.

Experte en Data Quality

La fiabilité des données est cruciale pour les entreprises qui cherchent à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur performance. En effet, l'exactitude et la pertinence des données sont essentielles pour orienter les stratégies et les choix de l'entreprise. Si les données utilisées sont inexactes, incomplètes ou obsolètes, les décisions prises peuvent être inefficaces, voire nuisibles à l'entreprise.

Ainsi, en augmentant la fiabilité de vos données, vous pouvez obtenir des informations précises sur votre activité. Cela vous permet de mieux planifier vos activités, de mieux comprendre les besoins et les attentes de vos clients, de détecter les tendances du marché et d'y répondre rapidement, et de respecter les réglementations en vigueur.

L’expert métier

Imane L.

Experte en Data Quality

Un accompagnement sur-mesure

Grâce à notre expertise en Data Engineering et Data Visualisation et nos partenaires stratégiques (Snowflake, Databricks, GCP). Nous nous engageons à vous guider dans la construction de l'architecture la plus pertinente qui assurera la qualité, la performance et l’identification de KPI’s clés pour la croissance de votre entreprise :

Notre accompagnement :

Challenge Technique

Lors du challenge technique, nous identifions les problématiques métiers et les potentielles solutions possibles pour la conception de votre stratégie de données. Puis, nous réalisons une analyse de votre infrastructure existante afin de vérifier la faisabilité technique.

Création ETL

Lors de la création de votre ETL, nous nous engageons à construire un système efficient d’extraction, de transformation et de stockage de la donnée. Avec pour objectif de :

Rationaliser, synchroniser et formater des flux de données
Agréger et migrer des données de systèmes multiples
Automatiser la collecte manuelle de données
Poser les fondations aux projets Data Science et visualisation

Data Quality

Tout au long du développement de votre solution, nous mettons en place des process de contrôle de la donnée pour assurer sa qualité et son utilisation métier :

Qualité et Observabilité : Suivre la santé des données de bout en bout et éliminer leur mauvaise utilisation en appliquant et automatisant les vérifications de fraîcheur, volume, format et règles métiers. S’assurer de l’origine de la donnée grâce au data lineage. Mettre en place de standards et des outils de test à chaque étape.
Accessibilité : Faciliter l’usage des données en fournissant une version complète, unique et harmonisée de la “vérité”. Mettre en place un catalogue de données et des outils de discovery avec le bon niveau d’accès et de contrôle.

Data Product Discovery

La phase de data product discovery sert à lever les risques de valeur, viabilité business, d’usage et de faisabilité technique sur un produit data de la manière la moins coûteuse possible.

Cette approche est basée sur une expérience du terrain pour s’affranchir des biais du client et sur un focus sur la stratégie data du produit grâce à :

Une équipe pluri-disciplinaire pour adresser l'ensemble des risques.
Une approche itérative pour apporter de la valeur dès la 1ère release.

Travaillons ensemble

Ils ont augmenté la fiabilité de leurs données

Data Engineering

Business Intelligence au service de l’efficience opérationnelle